可信区间，可信区间计算方法

98%的可信区间是什么意思

可信区间也可以说是置信区间，按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围，该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间，预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度，常取95%或99%，在样本量相同的情况下，置信水平越高，置信区间越宽，置信水平0.95上的置信区间是（40%,70%）。

95%可信区间是什么意思

按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围,该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间,预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度,常取95%或99%.在样本量相同的情况下，置信水平越高，置信区间越宽。置信水平0.95上的置信区间是（40%,70%）。

可信区间的概念

可信区间()是一开区间CL,CU称为可信限均数的(1-α)100%可信区间-t/2,v0t/2,v1-/2/2均数的95%可信区间样本含量不是很大时,样本含量较大时,t分布逼近u分布如抽样通过检查110个健康成人的尿紫质算得阳性率为10%，这是样本率，可用它来估计总体率，说明健康成人的尿紫质阳性率水平，这样的估计叫“点估计”。但由于存在抽样误差，不同样本（如再检查110人）可能得到不同的估计值。因此我们常用“区间估计”总体率（或总体均数）大概在那一个范围内，这个范围就叫可信区间。区间小的一端叫下限，大的一端叫上限。常用的有95%可信区间与99%可信区间。根据同一资料所作95%可信区间比99%可信区间窄些（上、下限较靠近），但估计错误的概率后者为1%，前者为5%，进行总体参数的区间估计时可根据研究目的与标准误的大小选用95%、或99%

置信区间的可信度和准确度

置信区间是一种用于估计未知参数（如总体平均值、总体比例等）的区间估计。置信区间的基本思想是利用已知的样本信息，对未知参数给出一个区间范围，同时给出一个置信水平（如95%、99%等），表示这个区间真的包含未知参数的概率。

置信区间的可信度是指置信区间包含未知参数的概率，即置信水平。例如，对于一个95%置信水平的置信区间，它表示95%的情况下，未知参数确实位于这个区间内。因此，置信区间的可信度通常被认为是相当高的。

然而，需要注意的是，置信区间只是一个估计，它并不能保证未知参数确实位于这个区间内。在某些情况下，置信区间可能会受到样本量、分布特征等因素的影响，导致其可信度降低。此外，置信区间只是一个总体参数的估计，实际应用中还需要结合其他统计方法来评估和解释数据。

因此，置信区间的可信度和准确度不能一概而论，需要根据具体情况来判断。在大多数情况下，置信区间是一种有效且实用的统计方法，可以帮助我们更好地理解和解释数据。但在某些情况下，我们需要结合其他统计方法或实验设计来获得更准确和可信的估计。

可信区间与置信区间的区别与联系

按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围，该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidencelevel),常取95%或99%。

置信区间比较专业化，可信区间比较口语化。

or值在95%可信区间内是什么意思

通常称为参数的可信区间或者置信区间，预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度，常取95%或99%，在样本量相同的情况下，置信水平越高，置信区间越宽，置信水平0.95上的置信区间是（40%,70%）。

当已知疾病的发生状况，比较疾病组与非疾病组危险因素暴露的情况差异时（即回顾性研究时），用OR进行定量描述。OR是否有意义还要看其P值，一般95%CI上限小于1时说明可能是保护因素，相反如果下限大于1则说明可能是危险因素。